Концепцию информационных обобщений.

В интервью, опубликованном на сайте AIMatrix, я обещал в апреле-мае 2004 года создать презенацию с более подробным описанием моей авторской концепции искусственного интеллекта. Это был конец февраля 2004 года. Много воды утекло с тех пор. Многое изменилось. Во-первых, презентация уже давно готова. Во-вторых, из-за очередного предательского удара со стороны официальной науки я перестал пользоваться словосочетанием ''искусственный интеллект''. Потому что официальная наука в лице псевдо- и лжеученых считает, что искусственный интеллект - это не реализованная техническая система, а ''совокупность научных дисциплин...''. И поэтому, с их точки зрения, всю мою разработку, а значит и всю мою сознательную жизнь можно просто спустить в унитаз. И они еще прикрываются авторитетом обоих Поспеловых! С таким подходом, уж точно, они никогда и ничего путного не создадут. В связи с таким совершенно несправедливым и крайне дискриминационным отношением я с марта 2004 года стал пользоваться словосочетанием "искусственный разум". Итак, концеция информационных обобщений базируется, в первую очередь, на трех вариантах определения понятия информационного обобщения, в которые входят следующие формулировки:

1. Информационное обобщение первого варианта - это сокращенное и желательно неизбыточное представление (изображение, описание) какого-либо множества, в том числе расширенного, из которого при помощи специальных правил или аксиом вывода могут быть получены ВСЕ элементы данного множества. Процесс вывода всех элементов искомого множества очень напоминает процесс индуктивного вывода: от частных случаев - к общему. Но есть и отличия.
   
   
2. Информационное обобщение второго варианта – это сокращенное и желательно неизбыточное представление (изображение, описание) какого-либо множества, в том числе расширенного, из которого при помощи специальных правил или аксиом вывода могут быть получены либо информационное обобщение первого варианта, либо какое-нибудь подмножество информационного обобщения второго варианта, либо какое-нибудь подмножество начального данного множества, либо, наконец, какое-нибудь даже совсем другое множество, в том числе относящееся к данным совсем другого типа. Процесс вывода элементов подмножества заданного множества очень напоминает процесс дедуктивного вывода: от общего случая - к частным. Но есть и отличия.
   
   
3. Для целей же простого понимания считайте, что информационное обобщение в общем случае – это представление множества, в том числе – расширенного,- и набор правил или аксиом вывода, посредством которых можно получить из информационного обобщения либо все элементы данного множества, либо какое-нибудь его подмножество, либо вообще совершенно другое множество. Все в каждом конкретном случае зависит исключительно от наборов правил.

Полностью концепция информационных обобщений включена в третью часть презентации и доступна с конца июня 2004 года, а с 06 августа того же года представлен усовершенствованный вариант с улучшенными возможностями для навигации. Все работает замечательно, только грузится в память медленно из-за большого размера документа. Выделять же концепцию информационных обобщений в отдельную часть презентации я посчитал нецелесообразным.

И, напоследок, Вы можете узнать, почему я в некоторых документах ''наехал'' на официальную науку.